Cover Crops as Reservoirs for Young Vine Decline Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Young vine decline (YVD) is a grapevine trunk disease (GTD) which results in stunted and delayed growth, reduced yield, root necrosis and eventually death of young vines. Given losses associated with root trunk disease, and increasing limits on chemical fungicides, there is a need for sustainable approaches to combat disease; (1) Cover cropping is a commonly used practice in agricultural systems and has potential to reduce disease in vineyards but there is a risk that cover crop species may act as a host for grapevine pathogens, increasing the risk of infection; (2) We tested 25 plant species commonly used in cover crops to assess their potential to act as a host for a Ilyonectria liriodendri, which is a causal agent of young vine decline. We inoculated greenhouse pots with a pathogeninc strain of Ilyonectria and assayed the roots for the presence of the pathogen; (3) Of the 25 cover crops tested, many of the species showed increased root abundance of Ilyonectria, compared to background levels. In particular phacelia (Phacelia tanacetifolia) and buckwheat (Fagopyrum esculentum) showed very high levels of root colonization. (4) This is the first study to our knowledge that highlights the potential of cover crops to soil borne fungal pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».