Antimicrobial Resistance of Listeria monocytogenes from Animal Foods to First- and Second-Line Drugs in the Treatment of Listeriosis from 2008 to 2021: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
First-line drugs for the treatment of listeriosis are the same around the world, but particular conditions might reduce their efficacy, including antimicrobial resistance. Therefore, this study aimed to verify, based on a systematic review and meta-analysis, whether the prevalence of antimicrobial resistance in Listeria monocytogenes from animal foods is higher for first- or second-line antimicrobials. From the total of 302 identified studies, 16 met all the eligibility criteria from 2008 to 2021 and were included in this meta-analysis. They comprised a dataset of 1152 L. monocytogenes isolates, obtained from different animal food products, food processing environment, and live animals. The included studies were developed in South America (n = 5), Europe (n = 4), Asia (n = 3), Africa (n = 2), and North America (n = 2), testing a total of 35 different antimicrobials, 11 of them classified as first-line drugs. Complete lack of antimicrobial resistance across the studies (all L. monocytogenes isolates tested as susceptible) was only observed for linezolid, while widespread antimicrobial resistance (all L. monocytogenes isolates tested resistant) was described for amoxicillin, benzylpenicillin, cefoxitin, fusidic acid, imipenem, sulfamethoxazole, and vancomycin. Overall, the meta-analysis results indicated no evidence that antimicrobial resistance in L. monocytogenes isolated from animal-based food is higher for first-line antimicrobials compared to second-line compounds ( p = 0.37 ). A greater volume of publication, together with better characterization of the isolates, is still needed for a more precise estimate of the real prevalence of antimicrobial resistance in L. monocytogenes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».