Effect of synbiotic bread containing lactic acid on blood lipids and apolipoproteins in patients with type 2 diabetes: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, the use of synbiotics for managing various diseases has dramatically increased. Synbiotics have been shown to be a good approach to influence the composition of the gut microbiota with positive health effects. Management of type 2 diabetes mellitus (T2DM) complications is one of the reasons for the ingestion of synbiotics and so the aim of the current study was to determine the effects of synbiotic bread intake on markers of lipid profile in T2DM patients. One hundred T2DM patients (age between 20 and 60 years) were randomly assigned to four groups to consume different types of synbiotic bread, three times/day, for 8 weeks: “synbiotic + lactic acid” ( n = 25; IV), “synbiotic” ( n = 25; III), “lactic acid brad” ( n = 25; II), or “control” ( n = 25; I). The measured outcomes included anthropometric characteristics, glycemic control parameters, blood lipids, and apolipoproteins. The consumption of “synbiotic + lactic acid bread” (group IV) and “lactic acid bread” (group II) led to a significant decrease in total cholesterol (TC) and glycated hemoglobin (HbA1c) compared to the “control bread.” The HbA1c levels were also significantly lower when compared to group II. Additionally, apolipoprotein A (Apo A1) levels were significantly decreased in group IV, compared to control and other groups (post hoc analysis). No significant differences between groups were observed for triglyceride (TG), high‐density lipoprotein (HDL), low‐density lipoprotein (LDL), and apolipoprotein B100 (Apo B100) levels. The observed results show that the synbiotic bread (with or without lactic acid) promoted a decrease in total cholesterol (TC) and Apo A1 in diabetic patients when consumed daily for 8 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».