Improvisation in Construction Planning: An Agent-Based Simulation Approach
Notice bibliographique
Résumé
Improvisation is the decision-making process addressing unexpected obstacles in a spontaneous but rational manner. Although undesirable, as it indicates deviation from plans, improvisation is unavoidable in construction to address issues related to unforeseen uncertainties. An adaptive planning system employing improvisation to react rapidly to unplanned events may therefore boost the performance in construction projects. Accordingly, this research aims to predict the outcomes of construction planning processes from an improvisational perspective by better understanding the dynamics of improvisation. It seeks to identify how different variations of improvisational parameters influence the improvisational outcome. This objective is achieved through an agent-based model used to simulate the improvisation practices at the level of planners interacting together. Parameters relating to planners, projects, and problems influencing each planner’s improvisational means are illustrated in the model. The model’s inputs were validated through data from large-sized projects. Linear regression models that predict the results of the improvisational practices were then developed through simulation experiments. Findings regarding the impacts of different types of improvisors on the improvisational outcomes are presented. The contribution of this study lies in enhancing the overall improvisational performance in construction planning to ultimately guide decision makers and planners to better handle uncertainties in projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».