Eccentric Training in Pulmonary Rehabilitation of Post-COVID-19 Patients: An Alternative for Improving the Functional Capacity, Inflammation, and Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this narrative review is to highlight the oxidative stress induced in COVID-19 patients (SARS-CoV-2 infection), describe longstanding functional impairments, and provide the pathophysiologic rationale that supports aerobic eccentric (ECC) exercise as a novel alternative to conventional concentric (CONC) exercise for post-COVID-19 patients. Patients who recovered from moderate-to-severe COVID-19 respiratory distress demonstrate long-term functional impairment. During the acute phase, SARS-CoV-2 induces the generation of reactive oxygen species that can be amplified to a "cytokine storm". The resultant inflammatory and oxidative stress process causes organ damage, particularly in the respiratory system, with the lungs as the tissues most susceptible to injury. The acute illness often requires a long-term hospital stay and consequent sarcopenia. Upon discharge, muscle weakness compounded by limited lung and cardiac function is often accompanied by dyspnea, myalgia, anxiety, depression, and sleep disturbance. Consequently, these patients could benefit from pulmonary rehabilitation (PR), with exercise as a critical intervention (including sessions of strength and endurance or aerobic exercises). Unfortunately, conventional CONC exercises induce significant cardiopulmonary stress and increase inflammatory and oxidative stress (OS) when performed at moderate/high intensity, which can exacerbate debilitating dyspnoea and muscle fatigue post-COVID-19. Eccentric training (ECC) is a well-tolerated alternative that improves muscle mass while mitigating cardiopulmonary stress in patients with COPD and other chronic diseases. Similar benefits could be realized in post-COVID-19 patients. Consequently, these patients could benefit from PR with exercise as a critical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».