Investigation of Spatiotemporal Profiles of Single-Pulse TMS-Evoked Potentials with Active Stimulation Compared with a Novel Sham Condition
Notice bibliographique
Résumé
Identifying genuine cortical stimulation-elicited electroencephalography (EEG) is crucial for improving the validity and reliability of neurophysiology using transcranial magnetic stimulation (TMS) combined with EEG. In this study, we evaluated the spatiotemporal profiles of single-pulse TMS-elicited EEG response administered to the left dorsal prefrontal cortex (DLPFC) in 28 healthy participants, employing active and sham stimulation conditions. We hypothesized that the early component of TEP would be activated in active stimulation compared with sham stimulation. We specifically analyzed the (1) stimulus response, (2) frequency modulation, and (3) phase synchronization of TMS-EEG data at the sensor level and the source level. Compared with the sham condition, the active condition induced a significant increase in TMS-elicited EEG power in the 30-60 ms time interval in the stimulation area at the sensor level. Furthermore, in the source-based analysis, the active condition induced significant increases in TMS-elicited response in the 30-60 ms compared with the sham condition. Collectively, we found that the active condition could specifically activate the early component of TEP compared with the sham condition. Thus, the TMS-EEG method that was applied to the DLPFC could detect the genuine neurophysiological cortical responses by properly handling potential confounding factors such as indirect response noises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».