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Enregistrement W4303621812 · doi:10.31234/osf.io/pf68r

Extensive Phenomenological Overlap between Training-Induced and Naturally-Occurring Synaesthetic Experiences

2022· preprint· en· W4303621812 sur OpenAlexaff
David J. Schwartzman, Aleš Oblak, Nicolas Rothen, Daniel Bor, Anil K. Seth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenology (philosophy)PsychologyPerceptionAutomaticityCognitive psychologyAssociative propertyAssociative learningCognitionNeuroscienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synaesthesia is a condition defined by additional perceptual experiences, which are automatically and consistently triggered by specific inducing stimuli. The associative nature of synaesthesia has motivated attempts to induce synaesthesia by means of associative learning. Two recent studies of this kind highlighted the potential for perceptual plasticity even in adulthood, by demonstrating that extensive associative training can generate not only behavioural and neurophysiological markers of synaesthesia, but also synaesthesia-like phenomenology. However, while the results of these studies provided tantalising evidence that a learning component may be involved in the development of synesthetic phenomenology, they only provided superficial descriptions regarding the training-related changes in induced synaesthesia-like (ISL) experience. Therefore, it was not possible to assess how closely the phenomenology of ISL and naturally occurring grapheme-colour synaesthesia (NOS) overlap. Here, we addressed this question by providing a new extended qualitative analysis of the phenomenological changes associated with learning new perceptual phenomenology (ISL group) and comparing the descriptive similarities in colour experience to equivalent qualitative data acquired from a new group of NOS participants. Using this approach, we were able to directly compare associated colour experiences between the ISL and NOS group to assess how closely these two types of novel perceptual experience align. Our results reveal that induced and synaesthetic experience are remarkably similar, displaying a high degree of phenomenological overlap across multiple experiential categories, including: stability of experience, location of colour experience, shape of co-occurring colour experience, relative strength of colour experience and automaticity of colour experience. Our results exemplify the benefits of qualitative methods by providing new evidence that intensive training of letter-colour associations can alter conscious perceptual experiences in non-synaesthetes, and that such alterations produce synaesthesia-like phenomenology, which substantially resembles experiences described in natural grapheme-colour synaesthesia. Our results have implications for the plasticity of visual perception and the role of learning and development in establishing perceptual traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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