Self‐withdrawal from scheduled bariatric surgery: Qualitative study exploring patient and healthcare provider perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to explore the experience of patients who self-withdrew from their scheduled bariatric surgery (BS) after completing the lengthy multidisciplinary assessment and optimization process, and to examine how these withdrawals affect healthcare providers (HCPs) in a Bariatric Centre of Excellence (BCoE). Interviews were conducted with patients who self-withdrew, within 1 month, from scheduled BS. Additionally, a focus group with HCPs from the same BCoE was completed. The data were analysed using an inductive, emergent thematic approach with open coding in NVivo 12, with comparative analysis to identify common themes between groups. Eleven patients and 14 HCPs participated. HCPs identified several behavioural and logistical red flags among patients who self-withdrew from scheduled BS. Patients and HCPs felt the decision was appropriate, owing to a patient's lack of mental preparedness for change, social supports, or fears of postoperative complications. HCPs reported frustration and described negative impacts on clinic efficiency. Additional mental health resources for patients contemplating self-withdrawal, such as peer support, were suggested. In conclusion, a patient's decision to self-withdraw from a scheduled BS is often sudden, definite, and associated with anxiety, fear of surgical risks and post-operative complications. Additional mental health resources at a BCoE may be beneficial to support patients at risk of self-withdrawal from scheduled BS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle