Peripheral Blood Cell Ratios as Prognostic Indicators in a Neoadjuvant Chemotherapy-Treated Breast Cancer Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer represents a heterogeneous condition in which the interaction between host immune response and primary oncogenic events can impact disease progression. Ratios of systemic blood-based immunocytes have emerged as clinically-relevant prognostic biomarkers in cancer patients. The NLR (neutrophil-to-lymphocyte ratio) has been shown to be prognostic in a variety of cancers, including breast cancer. However, evaluation of the prognostic value for overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) of other key immunocyte ratios—neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), neutrophil-to-white cell count ratio (NWR), lymphocyte-to-white cell count ratio (LWR), monocyte-to-white cell count ratio (MWR), platelet-to-lymphocyte (PLR)—by breast cancer subtypes in a neoadjuvant chemotherapy (NAC) cohort remains to be fully explored. An NAC-treated breast cancer cohort, comprised of Luminal A, Luminal B, HER2-positive, and triple negative/basal breast cancers, treated at a tertiary referral center (minimum 3-year follow-up), was used to calculate immunocyte ratios and immunocyte cut-off values, calculated with >80% specificity (using decision tree modeling). The association with subtype-specific OS, DFS, and tumor grade was analyzed using cut offs calculated using both receiver operating characteristic curves and decision tree modelling. Decision tree calculated ratios showed that LMR (5.29) and MWR (0.06) were significantly associated with Luminal A OS (p = 0.004 and p = 0.022) and DFS (p = 0.004 and p = 0.022), and Luminal B OS (p = 0.027 and p = 0.008) and DFS (p = 0.005 and p = 0.007). NLR (1.79) and LWR (0.30) were significantly associated with HER2-positive OS (p = 0.013 and p = 0.043). NLR (1.79) and NWR (0.62) were significantly associated with DFS (p = 0.035 and p = 0.021). No significant association we observed between any immunocyte ratio in the triple negative cohort. Our results demonstrate the subtype-specific prognostic value of immunocyte ratios in NAC-treated breast cancer patients. Further validation of immunocyte ratios will provide clinicians with a new prognostic aid for disease management and monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».