Current Clinical Practice of Precision Medicine Using Comprehensive Genomic Profiling Tests in Biliary Tract Cancer in Japan
Notice bibliographique
Résumé
With the recent advances of next generation sequencing technologies, comprehensive genomic profiling (CGP) tests, which are designed to measure more than hundreds of cancer-related genes at a time, have now been widely introduced into daily clinical practice. For the patients whose tumor samples are not fit for tissue-based CGP tests, a blood-based CGP test (liquid biopsy) is available as an alternative option. Three CGP tests, “OncoGuide NCC™Oncopanel System (124 genes)”, “FoundationOne®CDx (324 genes)”, and “Founda-tionOne®CDx Liquid (324 genes)”, are now reimbursed by public insurance in 233 hospitals designated for cancer genomic medicine in Japan. In biliary tract cancer, the prevalence of druggable variants is relatively higher compared to other cancer types and the European Society for Medical Oncology recommends routine use of CGP tests for advanced biliary tract cancer to guide treatment options. The latest National Cancer Center Network guideline lists eight druggable markers (NTRK fusion, MSI-H, TMB-H, BRAF V600E, FGFR2 fusions/rearrangement, IDH1 mutations, RET fusion, and HER2 overexpression) and matched therapies. In Japan, matched therapies for four markers (NTRK, MSI-H, TMB-H, and FGFR2) are reimbursed by public insurance (as of September 2022). The progress of genomic profiling technology will contribute to the improvement of the dismal clinical outcomes of this disease in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».