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Enregistrement W4303628485 · doi:10.3390/cryst12101414

Orientation Selection of Supported Au Nanoparticles on (111)- and (001)-Terminated SrTiO3 Substrates

2022· article· en· W4303628485 sur OpenAlex
Wangwang Kuang, Guo‐zhen Zhu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleSurface energyOrientation (vector space)Substrate (aquarium)Particle (ecology)FabricationSurface (topology)NanotechnologyComposite materialGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orientation-dependent performance has been demonstrated in different materials consisting of nanoparticles on substrates. The fabrication of desirably oriented nanoparticles requires knowledge of orientation selection rules. Based on the Wulff–Kaishew theory, our analysis shows that the energy-favorable orientation(s), is influenced by the surface energy of particles, in addition to the dominant factor, i.e., the energy difference between particle/substrate interfacial energy and surface energy of the substrate. To verify this, a model system of dewetted Au nanoparticles on SrTiO3 is studied. The {111}-terminated SrTiO3 supports only {111}-orientated Au particles, with the lowest interfacial energy. On the other hand, {100}-terminated SrTiO3 supports multiple Au particles, with {111}-, {100}-, {110}- orientations, as a possible result of close surface energy contributions. The above orientations can be additionally manipulated by changing the heat treatment temperature. Our results provide fundamental insights into fabricating supported nanoparticles for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle