Improved Local Scale Generic Cycle Model for Aerothermodynamic Simulations of Gas Turbine Engines for Propulsion
Notice bibliographique
Résumé
A local scale Aerothermodynamic Generic Cycle Model (AGCM) is proposed. The AGCM accounts for several improvements not considered in similar models, such as compressor bleed extraction for aircraft Environmental Control System (ECS), parasitic shaft power extraction, and the enthalpy of the fuel entering the combustor. The AGCM is intended for steady-state Design Point (DP) and Off-Design (OD) performance analyses. The underlying physics is presented for the DP model. The turbomachinery component maps scaling and the system of nonlinear equations necessary to define the OD model are thoroughly discussed. The AGCM is compared with an equivalent model developed in the Numerical Propulsion System Simulation (NPSS). The comparisons were performed considering a DP envisioned to approximate a General Electric CF34-8C5B1 engine. The average errors found in these comparisons for the Specific Fuel Consumption (SFC) and net thrust were −0.111% and 0.193%, respectively. Finally, the predictions of the absolute levels of performance intended for the -8C5B1 engine are compared with empirical correlations derived from a comprehensive turbofan engine database. It was found that the predictions of the AGCM are in agreement with the empirical correlations; the errors found in SFC and net thrust at cruise flight condition were −0.43% and 2.06%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».