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Enregistrement W4303628882 · doi:10.3390/curroncol29100580

Immunotherapy and Radiotherapy as an Antitumoral Long-Range Weapon—A Partnership with Unsolved Challenges: Dose, Fractionation, Volumes, Therapeutic Sequence

2022· review· en· W4303628882 sur OpenAlexvenueno aff
Camil Ciprian Mireștean, Roxana Irina Iancu, Dragoș Teodor Iancu

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSequence (biology)Radiation therapyGeneral partnershipImmunotherapyRange (aeronautics)Medical physicsDose fractionationFractionationTherapeutic indexComputational biologyPharmacologyInternal medicineCancerBiologyChemistryDrug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunotherapy, the modern oncological treatment with immune checkpoint inhibitors (ICIs), has been part of the clinical practice for malignant melanoma for more than a decade. Anti-cytotoxic T-lymphocyte antigen 4 (CTLA4), anti-programmed cell death Protein 1 (PD-1), or anti programmed death-ligand 1 (PD-L1) agents are currently part of the therapeutic arsenal of metastatic or relapsed disease in numerous cancers; more recently, they have also been evaluated and validated as consolidation therapy in the advanced local stage. The combination with radiotherapy, a treatment historically considered loco-regional, changes the paradigm, offering-via synergistic effects-the potential to increase immune-mediated tumor destruction. However, the fragile balance between the tumoricidal effects through immune mechanisms and the immunosuppression induced by radiotherapy means that, in the absence of ICI, the immune-mediated potentiation effect of radiotherapy at a distance from the site of administration is rare. Through analysis of the preclinical and clinical data, especially the evidence from the PACIFIC clinical trial, we can consider that hypofractionated irradiation and reduction of the irradiated volume, in order to protect the immune-infiltrated tumor microenvironment, performed concurrently with the immunotherapy or a maximum of 2 weeks before the start of ICI treatment, could bring maximum benefits. In addition, avoiding radiation-induced lymphopenia (RILD) by protecting some anatomical lymphoid structures or large blood vessels, as well as the use of irradiation of partial tumor volumes, even in plurimetastatic disease, for the conversion of a "cold" immunological tumor into a "hot" immunological tumor are modern concepts of radiotherapy in the era of immunotherapy. Low-dose radiotherapy could also be proposed in plurimetastatic cases, the effect being different (modeling of the TME) from that of high doses per fraction irradiation (cell death with release of antigens that facilitates immune-mediated cell death).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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