Individual and Social Level Factors Influencing Repeated Pregnancy among Unmarried Adolescent Mothers in Katavi Region—Tanzania: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents' pregnancy rates are still high in Tanzania, despite the efforts made by the national campaign. Within two years after the first pregnancy, adolescent mothers are more at risk of repeat conception. Repeated pregnancies are associated with increased maternal and perinatal outcomes. Katavi is a leading region in the country, with 45% adolescent pregnancy. Studies are scarce on factors influencing repeated pregnancy among unmarried adolescent mothers in the region. Therefore, this study explored the individual and social level factors influencing repeated pregnancy among unmarried adolescent mothers in the Katavi Region. An exploratory qualitative study, using key informant interviews (KIIs) was adopted for 16 participants. The study participants were unmarried adolescent mothers, aged 15-19 years, who were purposively sampled. Thematic analysis was used to analyze qualitative data. QSR Nvivo version 14 was used to analyze these data. The study established the individual factors influencing repeated pregnancy, which were inadequate sexuality knowledge, individually perceived barriers to contraceptive use, and the guarantee for marriage. Furthermore, the social factors identified were the power of decision-making, peer pressure, and the parent-child relationship. Inadequate education on sexuality is observed as a crucial factor influencing repeated pregnancy. Parents as primary educators should be encouraged to talk with their children, especially adolescent girls about sexual education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».