Mutational Landscape of Patients Referred for Elevated Hemoglobin Level
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since the identification of JAK2 V617F and exon 12 mutations as driver mutations in polycythemia vera (PV) in 2005, molecular testing of these mutations for patients with erythrocytosis has become a routine clinical practice. However, the incidence of myeloid mutations other than the common JAK2 V617F mutation in unselected patients referred for elevated hemoglobin is not well studied. This study aimed to characterize the mutational landscape in a real-world population of patients referred for erythrocytosis using a targeted next-generation sequencing (NGS)-based assay. Method: A total of 529 patients (hemoglobin levels >160 g/L in females or >165 g/L in males) were assessed between January 2018 and May 2021 for genetic variants using the Oncomine Myeloid Research Assay (ThermoFisher Scientific, Waltham, MA, USA) targeting 40 key genes with diagnostic and prognostic implications in hematological conditions (17 full genes and 23 genes with clinically relevant “hotspot” regions) and a panel of 29 fusion driver genes (>600 fusion partners). Results: JAK2 mutations were detected in 10.9% (58/529) of patients, with 57 patients positive for JAK2 V617F, while one patient had a JAK2 exon 12 mutation. Additional mutations were detected in 34.5% (20/58) of JAK2-positive patients: TET2 (11; 19%), DNMT3A (2;3.4%), ASXL1 (2; 3.4%), SRSF2 (2; 3.4%), BCOR (1; 1.7%), TP53 (1; 1.7%), and ZRSR2 (1; 1.7%). Diagnosis of PV was suspected in 2 JAK2-negative patients based on the 2016 World Health Organization (WHO) diagnostic criteria. Notably, one patient carried mutations in the SRSF2 and TET2 genes, and the other patient carried mutations in the SRSF2, IDH2, and ASXL1 genes. Three JAK2-negative patients with elevated hemoglobin who tested positive for BCR/ABL1 fusion were diagnosed with chronic myeloid leukemia (CML) and excluded from further analysis. The remaining 466 JAK2-negative patients were diagnosed with secondary erythrocytosis and mutations were found in 6% (28/466) of these cases. Conclusion: Mutations other than JAK2 mutations were frequently identified in patients referred for erythrocytosis, with mutations in the TET2, DNMT3A, and ASXL1 genes being detected in 34.5% of JAK2-positive PV patients. The presence of additional mutations, such as ASXL1 mutations, in this population has implications for prognosis. Both the incidence and mutation type identified in patients with secondary erythrocytosis likely reflects incidental, age-associated clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».