Neuroendocrine Carcinomas of the Uterine Cervix, Endometrium, and Ovary Show Higher Tendencies for Bone, Brain, and Liver Organotrophic Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Neuroendocrine carcinoma (NEC) of the female genital tract is a rare and aggressive subtype of cancer that is still poorly understood. Several recent studies reported that pulmonary and gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms show significantly different patterns of metastasis compared to non-NECs of the same primary sites. The aim of this study was to evaluate the metastatic patterns of gynecologic NECs and to compare the metastatic patterns of NECs and non-NECs of the same primary sites. We retrieved and analyzed cervical, endometrial, and ovarian NEC cases from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database. To validate the results, we also retrieved and analyzed cervical NEC cases from an institutional database. Uterine cervical NEC was the most common NEC. The overall metastatic rate was significantly higher in the NEC group than in the non-NEC group for all three primary sites. All cervical, endometrial, and ovarian NECs showed a higher tendency for bone, brain, and liver organotrophic metastasis than non-NECs of the same primary sites. We demonstrated that gynecologic NECs show significantly different metastatic patterns compared to non-NECs of the same primary sites. These findings might help clinicians to better manage patients with gynecologic NECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».