The Uniform grading tooL for flexIble ureterorenoscoPes (TULIP‐tool): a Delphi consensus project on standardised evaluation of flexible ureterorenoscopes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a standardised tool to evaluate flexible ureterorenoscopes (fURS). MATERIALS AND METHODS: A three-stage consensus building approach based on the modified Delphi technique was performed under guidance of a steering group. First, scope- and user-related parameters used to evaluate fURS were identified through a systematic scoping review. Then, the main categories and subcategories were defined, and the expert panel was selected. Finally, a two-step modified Delphi consensus project was conducted to firstly obtain consensus on the relevance and exact definition of each (sub)category necessary to evaluate fURS, and secondly on the evaluation method (setting, used tools and unit of outcome) of those (sub)categories. Consensus was reached at a predefined threshold of 80% high agreement. RESULTS: The panel consisted of 30 experts in the field of endourology. The first step of the modified Delphi consensus project consisted of two questionnaires with a response rate of 97% (n = 29) for both. Consensus was reached for the relevance and definition of six main categories and 12 subcategories. The second step consisted of three questionnaires (response rate of 90%, 97% and 100%, respectively). Consensus was reached on the method of measurement for all (sub)categories. CONCLUSION: This modified Delphi consensus project reached consensus on a standardised grading tool for the evaluation of fURS - The Uniform grading tooL for flexIble ureterorenoscoPes (TULIP) tool. This is a first step in creating uniformity in this field of research to facilitate future comparison of outcomes of the functionality and handling of fURS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,409 | 0,341 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».