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Enregistrement W4303633961 · doi:10.1002/cam4.5316

<scp>LncRNA SNHG3</scp> enhances <scp>BMI1 mRNA</scp> stability by binding and regulating <scp>c‐MYC</scp>: Implications for the carcinogenic role of <scp>SNHG3</scp> in bladder cancer

2022· article· en· W4303633961 sur OpenAlexaff
Jinbo Xie, Jinliang Ni, Huajuan Shi, Keyi Wang, Xiaoying Ma, Wei Li, Bo Peng

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésGene knockdownCancer researchBiologyDownregulation and upregulationCell growthMetastasisMolecular biologyCell cultureCancerGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transformation of nonmuscle-invasive bladder cancer (BLCa) to muscle-invasive type and distant metastasis are the two major threats to patients after surgery. Thus, it is important to identify the key genes of BLCa cell invasion and metastasis. Long noncoding RNA (lncRNA) is a potential clinical tool for cancer diagnosis and treatment. Herein, we verified that lncRNA SNHG3 is upregulated in human BLCa specimens and is proportional to poor clinical prognosis via a combination of bioinformatic analyses and wet bench experiments. Then, we constructed SNHG3 knockdown and overexpression cell models via lentiviral packaging and CRISPR-Cas9 technique. Fluorescence in situ hybridization assay showed that SNHG3 is distributed in both the nucleus and cytoplasm of BLCa cell lines. In vitro assays including CCK-8, EdU, colony formation, wound healing, transwell, and tube formation demonstrated that SNHG3 knockdown and overexpression potently inhibited and enhanced BLCa cell proliferation, migration, invasion, and angiogenesis. In addition, IVIS imaging revealed that SNHG3 knockdown could significantly inhibit M-NSG mice xenograft tumor growth. Next, RNA sequencing, bioinformatics analyses and western blots indicated that SNHG3 could promote c-MYC expression. RNA immunoprecipitation, actinomycin D assay and western blot assays suggested that SNHG3 could also bind c-MYC protein which subsequently facilitate the stabilization of BMI1 mRNA, thus enhancing BMI1 protein level. However, SNHG3 knockdown had a slightly weaker inhibitory effect on BMI1 expression than c-MYC knockdown. Further, in vitro assays demonstrated that BMI1 knockdown could suppress the SNHG3 activation-induced tumor promoting effect in BLCa cells. Overall, this study has provided new insights into the potential implication of lncRNA SNHG3 in the pathogenesis of BLCa. Importantly, SNHG3/c-MYC/BMI1 axis may be a novel target for regulating tumor growth and metastasis in BLCa patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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