Assessing Leaf Morphometric Symmetry of Four Chinese Quercus Species in a Mixed Forest
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Oaks have achieved notoriety for sufficient levels of sympatric species richness allowing hybridization, thus generating substantial phenotypic variation. Leaf fluctuation asymmetry is an important attribute, as it reflects not only genetic variability but also species buffering capacity. (2) Methods: We investigated the phenotypic diversity of four-oak species (Quercus acutissima, Q. variabilis, Q. fabri, and Q. serrata var. brevipetiolata) using leaf geometric morphometric analysis. Eight leaf morphological indicators (length, width, perimeter, area, left and right areas, areal ratio, and normalized symmetry index) were used to determine the hybridization level, whereas bilateral symmetry indicators were used to assess species environmental adaptation; (3) Results: Phenotypic variation ranged from 1.54 to 29.35 folds and significantly diverged among the studied species. Taxonomically species in Section Quercus (Q. fabri and Q. serrata var. brevipetiolata) are lower than those in Section Cerris (Q. acutissima and Q. variabilis) with good bilateral symmetry. The bilateral symmetry index of Q. variabilis had a larger range of variation, indicating better environmental adaptability; (4) Conclusions: We presume that species in Section Quercus with less leaf fluctuation asymmetry have a high level of genetic heterozygosity; however, this assumption requires further verification. The observed phenotypic diversity reflects a combination of environmental and genetic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».