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Enregistrement W4303646443 · doi:10.21608/ajnsa.2022.69731.1458

Capability of Mathematical Probability Tables to Treat Resonance Interference among Isotope

2022· article· en· W4303646443 sur OpenAlexaff
Basma Foad Borai

Notice bibliographique

RevueArab Journal of Nuclear Sciences and Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterference (communication)Resonance (particle physics)Computer sciencePsychologyStatisticsStatistical physicsMathematicsPhysicsTelecommunicationsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light water reactors, it is very important to consider the resonance self-shielding behavior of the cross-section, where the accuracy of the calculation method is related to the technique used to represent the self-shielding distribution. The impact of the self-shielding on one nuclide cross-section can depend strongly on the resonance cross-section of other nuclides in the composition, accordingly, the mutual resonance interference between different resonance isotopes should be considered. The advanced subgroup technique based on the mathematical probability tables can treat such effect, where the Ribon extended model (RIB) and the subgroup projection method (SPM) are available in DRAGON4 code. The calculations are performed for three PWR fuel types: UO2, ThO2-UO2, and PuO2-UO2, and the obtained results are benchmarked with the reference MCNP6 calculations. The main purpose of these studies is to investigate which isotopes can be included in the correlation model and the results indicate that the contribution of some isotopes may disturb other cross-sections leading to discrepancy from MCNP results. Consequently, those isotopes should be removed from the correlation model especially for the PuO2-UO2 fuel pin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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