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Enregistrement W4303646843 · doi:10.1093/mnras/stac2865

Constraints on the Galactic Centre environment from <i>Gaia</i> hypervelocity stars II: The evolved population

2022· article· en· W4303646843 sur OpenAlexfundno aff
Fraser A. Evans, Tommaso Marchetti, Elena M. Rossi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsHypervelocityStarsMilky WayAstrophysicsMain sequenceBinary numberAstrometryAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A dynamical encounter between a stellar binary and Sgr A* in the Galactic Centre (GC) can tidally separate the binary and eject one member with a velocity beyond the escape speed of the Milky Way. These hypervelocity stars (HVSs) can offer insight into the stellar populations in the GC environment. In a previous work, our simulations showed that the lack of main sequence HVS candidates with precise astrometric uncertainties and radial velocities in current data releases from the Gaia space mission places a robust upper limit on the ejection rate of HVSs from the GC of $3\times 10^{-2} \, \mathrm{yr^{-1}}$. We improve this constraint in this work by additionally considering the absence of post-main sequence HVSs in Gaia Early Data Release 3 as well as the existence of the HVS candidate S5-HVS1. This evidence offers degenerate joint constraints on the HVS ejection rate and the stellar initial mass function (IMF) in the GC. For a top-heavy GC IMF as suggested by recent works, our modelling motivates an HVS ejection rate of $\eta =0.7_{-0.5}^{+1.5} \times 10^{-4} \, \mathrm{yr^{-1}}$. This preferred ejection rate can be as large as $10^{-2} \, \mathrm{yr^{-1}}$ for a very top-light IMF and as low as 10$^{-4.5} \, \mathrm{yr^{-1}}$ if the IMF is extremely top-heavy. Constraints will improve further with future Gaia data releases, regardless of how many HVS candidates are found therewithin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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