Using resilience and passion to overcome bullying and lack of meaning at work: a pathway to change-oriented citizenship
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study adds to human resource management research by addressing relevant questions about how and when employees' suffering from workplace bullying may direct them away from voluntary efforts to improve the organizational status quo. It postulates a mediating role of beliefs about work meaningfulness deprivation, as well as beneficial, moderating roles of two personal resources (resilience and passion for work) in this link. Design/methodology/approach The research hypotheses were tested with survey data collected among employees who work in the construction retail sector. Findings A critical reason that bullying victims refuse to exhibit change-oriented voluntarism is that they develop beliefs that their organization deprives them of meaningful work, which, as the authors theorize, enables them to protect their self-esteem resources. The extent to which employees can bounce back from challenging situations or feel passionate about work subdues this detrimental effect. Practical implications When employees feel upset about being bullied at work, their adverse work conditions may translate into work-related indifference (tarnished change-oriented citizenship), which then compromises employees' and the organization's ability to overcome the difficult situation. Managers should recognize how employees' personal resources can serve as protective shields against this risk. Originality/value This study details the detrimental role of demeaning workplace treatment in relation to employees' change-oriented organizational citizenship, as explained by their convictions that their organization operates in ways that make their work unimportant. It is mitigated by energy-enhancing personal resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».