What (specifically) differentiates the successful and unsuccessful systems delivery projects (SDPs)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Against the backdrop of management, planning, temporary organizations, Shannon–Weaver theory of communication and evaluation theories, the purpose of this research paper is to examine the relative importance of specific project management tasks in the various phases of system delivery projects in distinguishing successful and unsuccessful projects. Design/methodology/approach A survey method was used ( N = 3,129) to collect data from the customers of a major systems delivery project management company operating in the facilities management industry. Logistic regression was used to analyze the capability and relative importance of the tasks in discriminating successful and unsuccessful projects. Findings The results of the paper indicate that three out four installation tasks were among the top three in their ability to differentiate the successful and unsuccessful systems delivery project. Especially critical tasks were “Meeting milestones” and “Allocation of appropriate resources” so that the project could be completed on-time. Relatively less important tasks were “Advice and suggestions regarding the development of specifications for the project” and “Proposal to meet the intent of the company’s specifications” in the proposal phase of the project, and “Resolving warranty issues as defined by the warranty process” in the commissioning phase. Originality/value Previous research has assessed the importance of the various project management phases. This research examines the capability of the more minutiae tasks to distinguish the successful and unsuccessful projects in the various phases of systems delivery projects, i.e. proposal, installation and commissioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle