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Enregistrement W4303649186 · doi:10.1016/j.jpha.2022.09.002

Solid-phase microextraction of endogenous metabolites from intact tissue validated using a Biocrates standard reference method kit

2022· article· en· W4303649186 sur OpenAlex
Runshan Will Jiang, Karol Jaroch, Janusz Pawliszyn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolid-phase microextractionHomogenization (climate)MetabolomeChemistryMetabolomicsChromatographySample preparationMetaboliteTissue sampleGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometryBiochemistryBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improved analytical methods for the metabolomic profiling of tissue samples are constantly needed. Currently, conventional sample preparation methods often involve tissue biopsy and/or homogenization, which disrupts the endogenous metabolome. In this study, solid-phase microextraction (SPME) fibers were used to monitor changes in endogenous compounds in homogenized and intact ovine lung tissue. Following SPME, a Biocrates AbsoluteIDQ assay was applied to make a downstream targeted metabolomics analysis and confirm the advantages of in vivo SPME metabolomics. The AbsoluteIDQ kit enabled the targeted analysis of over 100 metabolites via solid-liquid extraction and SPME. Statistical analysis revealed significant differences between conventional liquid extractions from homogenized tissue and SPME results for both homogenized and intact tissue samples. In addition, principal component analysis revealed separated clustering among all the three sample groups, indicating changes in the metabolome due to tissue homogenization and the chosen sample preparation method. Furthermore, clear differences in free metabolites were observed when extractions were performed on the intact and homogenized tissue using identical SPME procedures. Specifically, a direct comparison showed that 47 statistically distinct metabolites were detected between the homogenized and intact lung tissue samples (P < 0.05) using mixed-mode SPME fibers. These changes were probably due to the disruptive homogenization of the tissue. This study's findings highlight both the importance of sample preparation in tissue-based metabolomics studies and SPME's unique ability to perform minimally invasive extractions without tissue biopsy or homogenization while providing broad metabolite coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle