Relative age effect in elite Brazilian athletes in different combat sports: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relative age effect (RAE) suggests that, due to maturity, young athletes born in the first quartiles of the year may have advantages over those born in the last quartiles of the year. Thus, it is important to evaluate the RAE in different sports and to consider the particularities of the subdivisions of the sports categories. Objective: To analyze the RAE in the top 20 of the Brazilian rankings in different combat sports. Methods: Observational study that analyzed the national databases for the year 2019 (from categories U-11 to U-18) made publicly available by the Brazilian confederations of karate, taekwondo and fencing. We obtained data on date of birth, age category and body weight of all modalities, type of fencing competition weapon (Epee, Foie and Saber) and type of karate modality (kumite and kata) from the top 20 places in each ranking. The final sample consisted of 1,486 athletes (Age: 14.2 ± 2.3. Male-53.2%. Female-46.8%). To identify the RAE, we performed a contingency analysis and compared the results between the sexes within the same sport. Results: > 0.05). Conclusion: The results showed the existence of a relative age effect in elite athletes ranked (top 20 places in each ranking) only for the sport of fencing and karate kumite.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».