Long-term efficacy, safety, and tolerability of a subcutaneous immunoglobulin 16.5% (cutaquig®) in the treatment of patients with primary immunodeficiencies
Notice bibliographique
Résumé
A prospective study and its long-term extension examined whether weekly treatment of patients with primary immunodeficiencies (PIDs) with a 16.5% subcutaneous immunoglobulin (SCIg; cutaquig®) confers acceptable efficacy, safety, and tolerability over a follow-up of up to 238 weeks (>4 years). Seventy-five patients received 4462 infusions during up to 70 weeks of follow-up in the main study and 27 patients received 2777 infusions during up to 168 weeks of follow-up in the extension. In the main study, there were no serious bacterial infections (SBIs), and the annual rate of other infections was 3.3 (95% CI 2.4, 4.5). One SBI was recorded in the extension, for an SBI rate of 0.02 (upper 99% CI 0.19). The annual rate of all infections over the duration of the extension study was 2.2 (95% CI 1.2, 3.9). Only 15.0% (1085) of 7239 infusions were associated with infusion site reactions (ISRs), leaving 85.0% (6153) of infusions without reactions. The majority of ISRs were mild and transient. ISR incidence decreased over time, from 36.9% to 16% during the main study and from 9% to 2.3% during the extension. The incidence of related systemic adverse events was 14.7% in the main study and 7.4% in the extension. In conclusion, this prospective, long-term study with cutaquig showed maintained efficacy and low rates of local and systemic adverse reactions in PID patients over up to 238 weeks of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».