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Enregistrement W4303671945

Aging differentially affects male and female neural stem cell neurogenic properties

2010· article· en· W4303671945 sur OpenAlexaboutno aff
Jay Waldron, Althea McCourty, Laurent Lecanu

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeural stem cellStem cellNeuroscienceBiologyCell biology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jay Waldron1, Althea McCourty1, Laurent Lecanu1,21The Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, Canada; 2Department of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, CanadaPurpose: Neural stem cell transplantation as a brain repair strategy is a very promising technology. However, despite many attempts, the clinical success remains very deceiving. Despite clear evidence that sexual dimorphism rules many aspects of human biology, the occurrence of a sex difference in neural stem cell biology is largely understudied. Herein, we propose to determine whether gender is a dimension that drives the fate of neural stem cells through aging. Should it occur, we believe that neural stem cell sexual dimorphism and its variation during aging should be taken into account to refine clinical approaches of brain repair strategies.Methods: Neural stem cells were isolated from the subventricular zone of three- and 20-month-old male and female Long-Evans rats. Expression of the estrogen receptors, ERα and ERβ, progesterone receptor, androgen receptor, and glucocorticoid receptor was analyzed and quantified by Western blotting on undifferentiated neural stem cells. A second set of neural stem cells was treated with retinoic acid to trigger differentiation, and the expression of neuronal, astroglial, and oligodendroglial markers was determined using Western blotting.Conclusion: We provided in vitro evidence that the fate of neural stem cells is affected by sex and aging. Indeed, young male neural stem cells mainly expressed markers of neuronal and oligodendroglial fate, whereas young female neural stem cells underwent differentiation towards an astroglial phenotype. Aging resulted in a lessened capacity to express neuron and astrocyte markers. Undifferentiated neural stem cells displayed sexual dimorphism in the expression of steroid receptors, in particular ERα and ERβ, and the expression level of several steroid receptors increased during aging. Such sexual dimorphism might explain, at least in part, the sex difference in neural fate we observed in young and old neural stem cells. These results suggest that sex and aging are two factors to be taken into consideration for future neural stem cell transplantation protocols in brain repair strategies.Keywords: neuroregenerative medicine, brain repair strategy, gender difference, stem cell therapy, adult stem cells

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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