Humor in radiological breast cancer screening: a way of improving patient service?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer screening is essential in detecting breast tumors, however, the examination is stressful. In this study we analyzed whether humor enhances patient satisfaction. METHODS: In this prospective randomized study 226 patients undergoing routine breast cancer screening at a single center during October 2020 to July 2021 were included. One hundred thirty-two were eligible for the study. Group 1 (66 patients) received an examination with humorous intervention, group 2 (66 patients) had a standard breast examination. In the humor group, the regular business card was replaced by a self-painted, humorous business card, which was handed to the patient at the beginning of the examination. Afterwards, patients were interviewed with a standardized questionnaire. Scores between the two study groups were compared with the Mann-Whitney U test or Fisher's exact test. P-values were adjusted with the Holm's method. Two-sided p-values < 0.05 were considered significant. RESULTS: One hundred thirty-two patients, 131 female and 1 male, (mean age 59 ± 10.6 years) remained in the final study cohort. Patients in the humor group remembered the radiologist's name better (85%/30%, P < .001), appreciated the final discussion with the radiologist more (4.67 ± 0.73-5;[5, 5] vs. 4.24 ± 1.1-5;[4, 5], P = .017), felt the radiologist was more empathetic (4.94 ± 0.24-5;[5, 5] vs.4.59 ± 0.64-5;[4, 5], P < .001), and rated him as a humorous doctor (4.91 ± 0.29-5;[5, 5] vs. 2.26 ± 1.43-1;[1, 4], P < .001). Additionally, patients in the humor group tended to experience less anxiety (p = 0.166) and felt the doctor was more competent (p = 0.094). CONCLUSION: Humor during routine breast examinations may improve patient-radiologist relationship because the radiologist is considered more empathetic and competent, patients recall the radiologist's name more easily, and value the final discussion more. TRIAL REGISTRATION: We have a general approval from our ethics committee because it is a retrospective survey, the patient lists for the doctors were anonymized and it is a qualitative study, since the clinical processes are part of the daily routine examinations and are used independently of the study. The patients have given their consent to this study and survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».