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Enregistrement W4303684403 · doi:10.1016/j.lansea.2022.100087

A critical look at synergies and fragmentations of universal health coverage, global health security, and health promotion in delivery of frontline health care services: A case study of Bangladesh

2022· review· en· W4303684403 sur OpenAlexaff
Malabika Sarker, Puspita Hossain, Syeda Tahmina Ahmed, Mrittika Barua, Ipsita Sutradhar, Syed Masud Ahmed

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Southeast Asia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesEuropean CommissionWellcome Trust
Mots-clésEconomic shortageBusinessHealth promotionScope (computer science)PandemicPublic relationsHealth securityHealth careGlobal healthMedicineEconomic growthEnvironmental healthPolitical sciencePublic healthNursingInfectious disease (medical specialty)Government (linguistics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universal Health Coverage (UHC) and Global Health Security (GHS) activities encompass mitigation of risks to health and well-being rights posed by infectious disease outbreaks and facilitated by health promotion (HP) activities. This case study investigated Bangladesh's readiness and capacity to 'prevent, detect and respond' to such outbreaks of an epidemic/pandemic nature. A rapid review of relevant documents, key informant interviews with policymakers/practitioners, and a deliberative dialogue with a crisscross of stakeholders were used to identify challenges and opportunities for 'synergy' among these streams of activities. Findings reveal conceptual ambiguity among respondents about the scope of the three `agendas and their inter-linkages. They perceived the synergy between UHC and GHS superfluous and were obsessed with losing their respective constituencies and resources. Poor coordination among the focal agencies in field activities, lack of supporting infrastructure, and shortage of human and financial resources posed additional challenges for better pandemic/epidemic preparation in future. Funding: This study, "Researching the UHC-GHS-HP Triangle in Bangladesh," was funded by the Wellcome Trust, UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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