Gene loss, pseudogenization, and independent genome reduction in non-photosynthetic species of Cryptomonas (Cryptophyceae) revealed by comparative nucleomorph genomics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cryptophytes are ecologically important algae of interest to evolutionary cell biologists because of the convoluted history of their plastids and nucleomorphs, which are derived from red algal secondary endosymbionts. To better understand the evolution of the cryptophyte nucleomorph, we sequenced nucleomorph genomes from two photosynthetic and two non-photosynthetic species in the genus Cryptomonas. We performed a comparative analysis of these four genomes and the previously published genome of the non-photosynthetic species Cryptomonas paramecium CCAP977/2a. RESULTS: All five nucleomorph genomes are similar in terms of their general architecture, gene content, and gene order and, in the non-photosynthetic strains, loss of photosynthesis-related genes. Interestingly, in terms of size and coding capacity, the nucleomorph genome of the non-photosynthetic species Cryptomonas sp. CCAC1634B is much more similar to that of the photosynthetic C. curvata species than to the non-photosynthetic species C. paramecium. CONCLUSIONS: Our results reveal fine-scale nucleomorph genome variation between distantly related congeneric taxa containing photosynthetic and non-photosynthetic species, including recent pseudogene formation, and provide a first glimpse into the possible impacts of the loss of photosynthesis on nucleomorph genome coding capacity and structure in independently evolved colorless strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».