Venetoclax in Combination with Azacitidine for the Treatment of Newly Diagnosed Acute Myeloid Leukemia: A Canadian Cost–Utility Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Treatment for acute myeloid leukemia (AML) typically involves intensive chemotherapy (IC); however, there is an unmet need for approximately 50% of AML patients who are deemed unfit or ineligible for IC. The purpose of this study was to evaluate, from a Canadian perspective, the economic impact of venetoclax in combination with azacitidine (Ven+Aza) for the treatment of patients with newly diagnosed AML who are 75 years or older or who have comorbidities that preclude using IC. A lifetime partitioned survival model was developed to assess the cost-effectiveness of Ven+Aza compared with Aza. Health states included event-free survival, progressive/relapsed disease, and death. Efficacy parameters were based on the VIALE-A trial. Analyses were conducted from Ministry of Health (MoH) and societal perspectives. Over a lifetime horizon, Ven+Aza was associated with a gain of 1.65 quality-adjusted life years (QALYs) compared with Aza. From an MoH perspective, Ven+Aza and Aza were associated with total costs of $204,305 and $82,333, respectively, resulting in an incremental cost-utility ratio of $73,841/QALY. Results were similar from a societal perspective. This economic evaluation demonstrates that, in comparison with Aza, Ven+Aza is a cost-effective strategy for the treatment of patients with newly diagnosed AML who are deemed unfit for IC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».