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Enregistrement W4303685418 · doi:10.3390/biomedicines10102516

A Candidate Therapeutic Monoclonal Antibody Inhibits Both HRSV and HMPV Replication in Mice

2022· article· en· W4303685418 sur OpenAlexaff
Hugues Fausther‐Bovendo, Marie‐Ève Hamelin, Julie Carbonneau, Marie-Christine Venable, Liva Checkmahomed, Pierre‐Olivier Lavoie, Marie-Ève Ouellet, Guy Boivin, Marc‐André D’Aoust, Gary Kobinger

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensMedicago (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman metapneumovirusVirologyMonoclonal antibodyBiologyVirusFlow cytometryPalivizumabViral replicationTiterAntibodyParamyxoviridaeMicrobiologyRespiratory tract infectionsImmunologyRespiratory systemViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human metapneumovirus (HMPV) and human respiratory virus (HRSV) are two leading causes of acute respiratory tract infection in young children. While there is no licensed drug against HMPV, the monoclonal antibody (mAb) Palivizumab is approved against HRSV for prophylaxis use only. Novel therapeutics against both viruses are therefore needed. Here, we describe the identification of human mAbs targeting these viruses by using flow cytometry-based cell sorting. One hundred and two antibodies were initially identified from flow cytometry-based cell sorting as binding to the fusion protein from HRSV, HMPV or both. Of those, 95 were successfully produced in plants, purified and characterized for binding activity by ELISA and neutralization assays as well as by inhibition of virus replication in mice. Twenty-two highly reactive mAbs targeting either HRSV or HMPV were isolated. Of these, three mAbs inhibited replication in vivo of a single virus while one mAb could reduce both HRSV and HMPV titers in the lung. Overall, this study identifies several human mAbs with virus-specific therapeutic potential and a unique mAb with inhibitory activities against both HRSV and HMPV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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