A REVIEW METHOD FOR IDENTIFICATION OF RARE AND ENDANGERED PLANTS THROUGH DNA BARCODING
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding is a new concept. It has been developed for providing fast, precise and automatable species identification which uses standardized DNA sequences as tags. DNA barcoding can provide the taxonomists; conservationists. The early goal of the DNA barcoding process is to build online libraries of barcode sequences for all known species that can serve as a standard to which DNA barcodes of any identified or unidentified specimens can be matched. This can improve several inherent problems related with traditional taxonomic identification, based on morphological characters, such as incorrect identification of species due to phenotypic plasticity and genotypic variability of the characters, such as incorrect identification of species due to phenotypic plasticity and genotypic variability of the characters, overlooking cryptic taxa, difficulty in finding reliable characters due to long maturity periods (CBOL Plant Working Group, 2009). It is particularly of much use in areas where species identification with morphological characters is not practicable due to widespread damage or delayed expression. It should be enduring in mind that DNA barcoding is not an alternative to taxonomy, and it cannot replace taxonomy as such, but is a useful tool that creates information on unknown taxa. In this paper, methods of the process of selecting and redefining barcodes for plants evaluation of the factors which manipulate the discriminatory power of the advance with some early applications of DNA barcoding are discussed and then added the authors’ for their views and recommendations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle