Association between Body Weight and Body Mass Index and Patellar Tendinopathy in Elite Basketball and Volleyball Players, a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The features of Patellar-Tendinopathy are (1): pain localised to the inferior pole of the patellar; (2): the presence of load-related pain. Body-Weight and Body-Mass-Index, as two easily-measured variables, could potentially aid the prediction of PT. This review aims to establish relationships between Body-Weight and Body-Mass-Index and Patellar-Tendinopathy via synthesising the evidence from prospective-cohort and cross-sectional studies in elite basketball and volleyball players. Seven databases (PubMed, EMBASE, CINAHL, Google Scholar, Health-Management-Information-Consortium, National-Technical-Information-Service, ClinicalTrial.gov) and citation chasing were used to identify English peer-review articles from 2000 to 2022. An adapted version of the Newcastle-Ottawa scale was used for critical appraisal. Two reviewers were involved in literature searching, data extraction, and quality review. Two prospective cohort and five cross-sectional studies met the inclusion criteria, providing 849 subjects (male:female: 436:413). Five studies found BW is associated with PT. Three studies found a relationship between BMI and PT. Six out of seven studies were classified as very good studies. All studies were level IV evidence. The very low certainty evidence suggests an association between BW and PT. There is moderate certainty evidence that BMI is associated with PT. These preliminary findings should be treated cautiously due to the lack of strong evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».