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Enregistrement W4303695

Lack of correlation of the health assessment questionnaire disability index with lung parameters in systemic sclerosis associated pulmonary arterial hypertension.

2009· article· en· W4303695 sur OpenAlexaff
Selina Chow, Janet Pope, Sanjay Mehta

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDLCOInternal medicinePulmonary function testingScleroderma (fungus)Quality of life (healthcare)CardiologyPhysical therapySystemic sclerodermaPopulationRheumatologyDiffusing capacityLung functionLungDiseasePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Pulmonary arterial hypertension (PAH) affects the quality of life (QoL) and the ability to perform the activities of daily living (ADLs) in patients with systemic sclerosis (SSc). We determined whether the Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), a self-assessment measure of function, correlates with a patient's PAH status in a population of SSc patients with PAH. METHODS: Forty-one patients from one centre with systemic scleroderma, dyspnea and PAH were included. All patients filled in a HAQ-DI, and underwent evaluation with pulmonary function tests (PFTs), 6-minute walk distance (6MWD), degree of dyspnea (Borg dyspnea index), NYHA functional class, and expert PAH physician global assessment every 6 months. Change in HAQ DI was studied to determine relationship to changes in PAH. RESULTS: The HAQ-DI scores had no significant correlation with PAH, including NYHA functional class (r=0.38, p=0.39), Borg dyspnea index (r=0.60, p=0.37), 6MWD (r=-0.04, p=0.86), % predicted DLCO (r=0.31, p=0.25), % predicted FVC (r=0.02, p=0.93), and expert PAH physician global assessment (r=0.06, p=0.97). CONCLUSION: HAQ-DI is not an adequate measure of PAH status in SSc patients with PAH. Although PAH causes severe morbidity and death, changes in PAH severity were not reflected in an overall functional status change as assessed by the HAQ-DI. Thus, HAQ-DI changes do not reflect PAH status in SSc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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