Using a Taxonomy to Systematically Identify and Describe Self-Management Interventions Components in Randomized Trials for COPD
Notice bibliographique
Résumé
Self-management interventions (SMIs) may improve outcomes in Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). However, accurate comparisons of their relative effectiveness are challenging, partly due to a lack of clarity and detail regarding the intervention content being evaluated. This study systematically describes intervention components and characteristics in randomized controlled trials (RCTs) related to COPD self-management using the COMPAR-EU taxonomy as a framework, identifying components that are insufficiently incorporated into the design of the intervention or insufficiently reported. Overall, 235 RCTs published between 2010 and 2018, from a systematic review were coded using the taxonomy, which includes 132 components across four domains: intervention characteristics, expected patient (or caregiver) self-management behaviours, patient relevant outcomes, and target population characteristics. Risk of bias was also assessed. Interventions mainly focused on physical activity (67.4%), and condition-specific behaviours like breathing exercise (63.5%), self-monitoring (50.8%), and medication use (33.9%). Support techniques like education and skills-training, self-monitoring, and goal setting (over 35% of the RCTs) were mostly used for this. Emotional-based techniques, problem-solving, and shared decision-making were less frequently reported (less than 15% of the studies). Numerous SMIs components were insufficiently incorporated into the design of COPD SMIs or insufficiently reported. Characteristics like mode of delivery, intensity, location, and providers involved were often not described. Only 8% of the interventions were tailored to the target population's characteristics. Outcomes that are considered important by patients were hardly taken into account. There is still a lot to improve in both the design and description of SMIs for COPD. Using a framework such as the COMPAR-EU SMI taxonomy may contribute to better reporting and to better informing of replication efforts. In addition, prospective use of the taxonomy for developing and reporting intervention content would further aid in building a cumulative science of effective SMIs in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,314 | 0,605 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».