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Enregistrement W4303696837 · doi:10.5539/jas.v14n11p11

Annual Ryegrass Control in Corn With Glyphosate plus Residual Herbicides Applied Preplant in the Spring

2022· article· en· W4303696837 sur OpenAlexafffundvenueabout
Nader Soltani, Christian Willemse, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsGrain Farmers of Ontario
Mots-clésMesotrioneGlyphosateAgronomyLolium multiflorumAtrazineWeed controlBiologyPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glyphosate needs to be partnered with other herbicides that have residual biological activity on ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) to improve the efficacy and consistency of annual ryegrass control in corn. Five field experiments were conducted from 2019 to 2021 near Exeter, Ontario to evaluate various glyphosate tank mixes applied preplant (PP) in the spring in corn for the control of annual ryegrass seeded as a cover crop in the fall of the previous year (2018 to 2020). At 1 week after application (WAA), all glyphosate tank mixes evaluated provided minimal annual ryegrass control (14-28%). At 2 WAA, the addition of dimethenamid-p/saflufenacil to glyphosate improved annual ryegrass control from 55% to 68%; there was no improvement in annual ryegrass control with the other 14 tank mixes evaluated. At 3 WAA, the addition of dimethenamid-p/saflufenacil and mesotrione + rimsulfuron to glyphosate controlled annual ryegrass 91 and 90%, respectively. At 4 WAA, the addition of dimethenamid-p, dimethenamid-p/saflufenacil, mesotrione + rimsulfuron, S-metholachlor, or bicyclopyrone/mesotrione/S-metolachlor to glyphosate improved annual ryegrass control 7, 7, 10, 8, and 6%, respectively. At 6 WAA, the addition of pyroxasulfone, pyroxasulfone + atrazine, dimethenamid-p, dimethenamid-p/saflufenacil, mesotrione + rimsulfuron, S-metholachlor, atrazine/S-metolachlor, or bicyclopyrone/mesotrione/S-metolachlor to glyphosate improved annual ryegrass control 10, 9, 12, 10, 17, 13, 10, and 12%, respectively but the addition of all other herbicides to glyphosate did not improve annual ryegrass control. Density and biomass reductions of annual ryegrass with glyphosate tank mix evaluated generally followed a similar trend as the visible control. Annual ryegrass interference reduced corn yield by up to 83% compared to the non-treated control. The addition of a residual herbicide to glyphosate did not result in an improvement in the seed yield of corn. Among the glyphosate tank mixes evaluated glyphosate + mesotrione + rimsulfuron provided the most consistent control of annual ryegrass in corn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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