Performance Characterization of a Locally Developed Fish Smoke-Drying Kiln for Charcoal and Briquette
Notice bibliographique
Résumé
Performance characterization of a locally developed fish smoke-drying kiln (10 kg capacity) was conducted using charcoal and briquette as fuel materials. Samples of fresh African Catfish (Clarias gariepinus) weighing1.03±0.24 kg, charcoal of tropical hardwood (Anthonotha macophylla) and briquette produced from a combination of saw dust, rice husk, coconut husk and palm kernel shell were procured and used for the study. A completely randomized design (CRD) with three replicates was employed for this study and LSD among treatment means determined at p ≤ 0.05. Data was collected on moisture content of smoked-dried fish, smoke-drying time, drying rate, energy expended, specific fuel consumption and energy efficiency of kiln. Results showed that the energy efficiency of kiln was 97.02% and 98.45% and specific fuel consumption was 2.57 and 4.20 for charcoal and briquette, respectively. The energy expended by charcoal and briquette fuel materials were 206 MJ and 249.6 MJ, respectively. The energy expended, energy efficiency and specific fuel consumption were higher for briquette than charcoal. The use of charcoal offered higher moisture removal and drying rate for smoke-drying process than briquette but no significant difference was observed. Conversely, using briquette fuel material required almost two extra hours to smoke-dry 1kg of catfish sample compared to using charcoal. Breakeven with charcoal as main fuel material for custom hiring of the smoke-drying kiln occurs at 952 hours vis-à-vis 998 hours when briquette is used. Economically, briquette compares closely with charcoal, and could be considered a good alternative fuel material for smoke-drying of fish. Future research should conduct organoleptic assessment on fish smoked with charcoal and briquette to ascertain consumer acceptability of the final produce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».