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Enregistrement W4303696873 · doi:10.5539/jas.v14n11p1

Effects of Shading on Anatomical Aspects and Chlorophyll and Carotenoid Contents in Paricá

2022· article· en· W4303696873 sur OpenAlexvenueno aff
Ana B. R. dos Santos, Heráclito E. O. da Conceição, José D. N. Alves, Jorge Alberto Gazel Yared, Alba L. F. de A. Lins, Michel Sauma Filho, Tayssa M. Franco, José P. de Araújo Neto, Priscila M. Silva, Ana P. S. Vieira, Andressa M. Bezerra, ayane da S. Souza

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShadingTrichomeCarotenoidBiologyChlorophyllPhotosynthesisBotanyChlorophyll aRandomized block designHorticultureEpidermis (zoology)SowingStomatal densityAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paricá (Schizolobium parahyba variety amazonicum) is an important species for reforestation programs in the Amazon; nevertheless, the anatomical and physiological parameters of the seedlings of this species under shading are not yet fully understood. This study evaluated the chlorophyll and carotenoid contents, the stomatal structure, and the stomatal position in the leaf epidermis under shading of paricá seedlings. The experiment comprised a randomized block design in a subdivided plot scheme, with two sources (Belterra and Urupá) and different shading levels (full sun, 30%, 50%, and 70%). At 100 days after sowing, we performed the analyses of photosynthetic pigment concentration and leaf anatomy. We found that the leaf is hypoestomatic with paracitic stomata and unicellular filiform trichomes on both sides. Higher levels of shading increased the contents of chlorophyll a and b and reduced the stomata density and carotenoid contents in the leaves of young paricá, showing that paricá has phenotypic plasticity to shading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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