De Novo Transcriptome Analysis Reveals Flowering-Related Genes That Potentially Contribute to Flowering-Time Control in the Japanese Cultivated Gentian Gentiana triflora
Notice bibliographique
Résumé
Japanese cultivated gentians are perennial plants that flower in early summer to late autumn in Japan, depending on the cultivar. Several flowering-related genes, including GtFT1 and GtTFL1, are known to be involved in regulating flowering time, but many such genes remain unidentified. In this study, we obtained transcriptome profiling data using the Gentiana triflora cultivar ‘Maciry’, which typically flowers in late July. We conducted deep RNA sequencing analysis using gentian plants grown under natural field conditions for three months before flowering. To investigate diurnal changes, the plants were sampled at 4 h intervals over 24 h. Using these transcriptome data, we determined the expression profiles of leaves based on homology searches against the Flowering-Interactive Database of Arabidopsis. In particular, we focused on transcription factor genes, belonging to the BBX and MADS-box families, and analyzed their developmental and diurnal variation. The expression levels of representative BBX genes were also analyzed under long- and short-day conditions using in-vitro-grown seedlings, and the expression patterns of some BBX genes differed. Clustering analysis revealed that the transcription factor genes were coexpressed with GtFT1. Overall, these expression profiles will facilitate further analysis of the molecular mechanisms underlying the control of flowering time in gentians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».