Resveratrol Mitigates Oxygen and Glucose Deprivation-Induced Inflammation, NLRP3 Inflammasome, and Oxidative Stress in 3D Neuronal Culture
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen glucose deprivation (OGD) can produce hypoxia-induced neurotoxicity and is a mature in vitro model of hypoxic cell damage. Activated AMP-activated protein kinase (AMPK) regulates a downstream pathway that substantially increases bioenergy production, which may be a key player in physiological energy and has also been shown to play a role in regulating neuroprotective processes. Resveratrol is an effective activator of AMPK, indicating that it may have therapeutic potential as a neuroprotective agent. However, the mechanism by which resveratrol achieves these beneficial effects in SH-SY5Y cells exposed to OGD-induced inflammation and oxidative stress in a 3D gelatin scaffold remains unclear. Therefore, in the present study, we investigated the effect of resveratrol in 3D gelatin scaffold cells to understand its neuroprotective effects on NF-κB signaling, NLRP3 inflammasome, and oxidative stress under OGD conditions. Here, we show that resveratrol improves the expression levels of cell viability, inflammatory cytokines (TNF-α, IL-1β, and IL-18), NF-κB signaling, and NLRP3 inflammasome, that OGD increases. In addition, resveratrol rescued oxidative stress, nuclear factor-erythroid 2 related factor 2 (Nrf2), and Nrf2 downstream antioxidant target genes (e.g., SOD, Gpx GSH, catalase, and HO-1). Treatment with resveratrol can significantly normalize OGD-induced changes in SH-SY5Y cell inflammation, oxidative stress, and oxidative defense gene expression; however, these resveratrol protective effects are affected by AMPK antagonists (Compounds C) blocking. These findings improve our understanding of the mechanism of the AMPK-dependent protective effect of resveratrol under 3D OGD-induced inflammation and oxidative stress-mediated cerebral ischemic stroke conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».