The Plasma Oxylipin Signature Provides a Deep Phenotyping of Metabolic Syndrome Complementary to the Clinical Criteria
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) is a complex condition encompassing a constellation of cardiometabolic abnormalities. Oxylipins are a superfamily of lipid mediators regulating many cardiometabolic functions. Plasma oxylipin signature could provide a new clinical tool to enhance the phenotyping of MetS pathophysiology. A high-throughput validated mass spectrometry method, allowing for the quantitative profiling of over 130 oxylipins, was applied to identify and validate the oxylipin signature of MetS in two independent nested case/control studies involving 476 participants. We identified an oxylipin signature of MetS (coined OxyScore), including 23 oxylipins and having high performances in classification and replicability (cross-validated AUCROC of 89%, 95% CI: 85–93% and 78%, 95% CI: 72–85% in the Discovery and Replication studies, respectively). Correlation analysis and comparison with a classification model incorporating the MetS criteria showed that the oxylipin signature brings consistent and complementary information to the clinical criteria. Being linked with the regulation of various biological processes, the candidate oxylipins provide an integrative phenotyping of MetS regarding the activation and/or negative feedback regulation of crucial molecular pathways. This may help identify patients at higher risk of cardiometabolic diseases. The oxylipin signature of patients with metabolic syndrome enhances MetS phenotyping and may ultimately help to better stratify the risk of cardiometabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».