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Enregistrement W4303699552 · doi:10.3389/fbioe.2022.937239

Development of 2-D and 3-D culture platforms derived from decellularized nucleus pulposus

2022· article· en· W4303699552 sur OpenAlexafffund
Marco A. Herrera Quijano, Nadia Sharma, Pascal Morissette Martin, Cheryle A. Séguin, Lauren E. Flynn

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Institute for Regenerative MedicineArthritis Society
Mots-clésDecellularizationExtracellular matrixSelf-healing hydrogelsFibronectinCell biologyLamininChemistryTissue engineeringCell cultureGlycosaminoglycanSpheroidIn vitroBiomedical engineeringBiologyBiochemistryGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioscaffolds derived from the extracellular matrix (ECM) have shown the capacity to promote regeneration by providing tissue-specific biological instructive cues that can enhance cell survival and direct lineage-specific differentiation. This study focused on the development and characterization of two-dimensional (2-D) and three-dimensional (3-D) cell culture platforms incorporating decellularized nucleus pulposus (DNP). First, a detergent-free protocol was developed for decellularizing bovine nucleus pulposus (NP) tissues that was effective at removing cellular content while preserving key ECM constituents including collagens, glycosaminoglycans, and the cell-adhesive glycoproteins laminin and fibronectin. Next, novel 2-D coatings were generated using the DNP or commercially-sourced bovine collagen type I (COL) as a non-tissue-specific control. In addition, cryo-milled DNP or COL particles were incorporated within methacrylated chondroitin sulphate (MCS) hydrogels as a 3-D cell culture platform for exploring the effects of ECM particle composition. Culture studies showed that the 2-D coatings derived from the DNP could support cell attachment and growth, but did not maintain or rescue the phenotype of primary bovine NP cells, which de-differentiated when serially passaged in monolayer culture. Similarly, while bovine NP cells remained highly viable following encapsulation and 14 days of culture within the hydrogel composites, the incorporation of DNP particles within the MCS hydrogels was insufficient to maintain or rescue changes in NP phenotype associated with extended in vitro culture based on gene expression patterns. Overall, DNP produced with our new decellularization protocol was successfully applied to generate both 2-D and 3-D bioscaffolds; however, further studies are required to assess if these platforms can be combined with additional components of the endogenous NP microenvironment to stimulate regeneration or lineage-specific cell differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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