The Effect of Aflatoxin B1 on Tumor-Related Genes and Phenotypic Characters of MCF7 and MCF10A Cells
Notice bibliographique
Résumé
The fungal toxin aflatoxin B1 (AB1) and its reactive intermediate, aflatoxin B1-8, 9 epoxide, could cause liver cancer by inducing DNA adducts. AB1 exposure can induce changes in the expression of several cancer-related genes. In this study, the effect of AB1 exposure on breast cancer MCF7 and normal breast MCF10A cell lines at the phenotypic and epigenetic levels was investigated to evaluate its potential in increasing the risk of breast cancer development. We hypothesized that, even at low concentrations, AB1 can cause changes in the expression of important genes involved in four pathways, i.e., p53, cancer, cell cycle, and apoptosis. The transcriptomic levels of BRCA1, BRCA2, p53, HER1, HER2, cMyc, BCL2, MCL1, CCND1, WNT3A, MAPK1, MAPK3, DAPK1, Casp8, and Casp9 were determined in MCF7 and MCF10A cells. Our results illustrate that treating both cells with AB1 induced cytotoxicity and apoptosis with reduction in cell viability in a concentration-dependent manner. Additionally, AB1 reduced reactive oxygen species levels. Phenotypically, AB1 caused cell-cycle arrest at G1, hypertrophy, and increased cell migration rates. There were changes in the expression levels of several tumor-related genes, which are known to contribute to activating cancer pathways. The effects of AB1 on the phenotype and epigenetics of both MCF7 and MCF10A cells associated with cancer development observed in this study suggest that AB1 is a potential risk factor for developing breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».