Sphingolipids in Atherosclerosis: Chimeras in Structure and Function
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis-a systemic inflammatory disease-is the number one cause of mortality and morbidity worldwide. As such, the prevention of disease progression is of global interest in order to reduce annual deaths at a significant scale. Atherosclerosis is characterized by plaque formation in the arteries, resulting in vascular events such as ischemic stroke or myocardial infarction. A better understanding of the underlying pathophysiological processes at the cellular and molecular level is indispensable to identify novel therapeutic targets that may alleviate disease initiation or progression. Sphingolipids-a lipid class named after the chimeric creature sphinx-are considered to play a critical and, metaphorically, equally chimeric regulatory role in atherogenesis. Previous studies identified six common sphingolipids, namely dihydroceramide (DhCer), ceramide (Cer), sphingosine-1-phosphate (S1P), sphingomyelin (SM), lactosylceramide (LacCer), and glucosylceramide (GluCer) in carotid plaques, and demonstrated their potential as inducers of plaque inflammation. In this review, we point out their specific roles in atherosclerosis by focusing on different cell types, carrier molecules, enzymes, and receptors involved in atherogenesis. Whereas we assume mainly atheroprotective effects for GluCer and LacCer, the sphingolipids DhCer, Cer, SM and S1P mediate chimeric functions. Initial studies demonstrate the successful use of interventions in the sphingolipid pathway to prevent atherosclerosis. However, as atherosclerosis is a multifactorial disease with a variety of underlying cellular processes, it is imperative for future research to emphasize the circumstances in which sphingolipids exert protective or progressive functions and to evaluate their therapeutic benefits in a spatiotemporal manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».