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Enregistrement W4303712250 · doi:10.3390/jmse10101421

Influence of Dynamic Woody Debris Jam on Single Bridge Pier Scour and Induced Hydraulic Head

2022· article· en· W4303712250 sur OpenAlexafffund
Wenjun Zhang, Ioan Nistor, Colin D. Rennie, Husham Almansour

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésDebrisPierGeologyHead (geology)Coarse woody debrisDebris flowLarge woody debrisGeotechnical engineeringLandslideEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeomorphologyRiparian zoneEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A woody debris jam around a bridge pier causes a change in flow structure and results in additional scour and an increase in the hydraulic head upstream of the pier, threatening its stability and safety. In the present paper, the spatio-temporal formation of a dynamic woody debris jam formed piece by piece of debris wood was used to investigate the influence of woody debris jams from a life-cycle perspective which included the processes of its formation, growth, failure, and rebirth. Several debris jams were formed in sequence during each experimental test. The results showed that the additional scour generated by the first woody debris jam compared with the scour depth without debris was a function of blockage ratio of the first debris jam, while the influence of the subsequent woody debris jams depended on their dimensions compared with the previous jam. When the subsequent debris jam’s dimensions were larger than the previous one, the scour further increased; otherwise, the scour remained constant and equal to the previous one. In addition, the debris-induced hydraulic head was analyzed and found to be correlated with the Froude number and the debris jam dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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