Complex hybridization between deeply diverged fish species in a disturbed ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past two decades researchers have documented the extent of natural hybridization between closely related species using genomic tools. Many species across the tree of life show evidence of past hybridization with their evolutionary relatives. In some cases, this hybridization is complex – involving gene flow between more than two species. While hybridization is common over evolutionary timescales, some researchers have proposed that it may be even more common in contemporary populations where anthropogenic disturbance has modified myriad aspects of the environments in which organisms live and reproduce. Here, we develop a flexible tool for local ancestry inference in hybrids derived from three source populations and describe a complex, recent hybridization event between distantly related swordtail fish lineages ( Xiphophorus ) and its potential links to anthropogenic disturbance. Impact Summary As sequencing tools have advanced, we have found that barriers between animal species are more porous than once thought. Researchers have found evidence for hybridization between species throughout many branches of the tree of life. In some cases, these hybridization events can involve more than two species. Here, we develop a flexible and user-friendly tool that can be used to identify three-way hybrids and report the discovery of hybrids with ancestry from three swordtail ( Xiphophorus ) species from an anthropogenically impacted site on the Río Calnali in Hidalgo, Mexico. Researchers have studied hybrids between two Xiphophorus species along this river for decades, but this is the first documented case of hybridization involving three species. We explore hypotheses for what drove this hybridization event, including anthropogenic pollutants and reduced water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».