Tumor Spheroids Layered in an Imageable Cancer Environment (T-SLICE): a novel <i>in vitro</i> platform to study tumor biology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer treatment is shifting towards precise medicine informed by tumor genetics and structural features. In recent years, it has become increasingly recognized that patient tumors—even those of the same tissue origin—can differ substantially between patients and respond differently to treatment. Given this, it is necessary to design therapies that target the heterogeneity of tumors. When investigating novel therapeutics in the laboratory, conventional cell culture models do not adequately recapitulate this heterogeneity and therefore may not accurately represent drug responses. Recent advances in miniaturized organ-on-a-chip models have been able to generate more complex microenvironments for in vitro studies. However, many of these models do not resemble the scale of clinically relevant tumors and pose a high barrier to use because they are technically complex. To facilitate mechanistic studies of the tumor microenvironment (TME), we designed T-SLICE, a chip made using commercially available elastomers and designed to fit in a standard 6-well plate. This simple 3-D tumor model incorporates microfluidic principles into a fully customizable TME, wherein cells drive the formation of biochemical gradients akin to those observed within a real tumor. In T-SLICE, spheroids are seeded atop a monolayer of fibroblasts situated between two closely spaced coverslips (300-700 µm). The restrictive gap height limits the permeation of oxygen (O 2 ) and hinders the removal of carbon dioxide (CO 2 ) and metabolic waste, which leads to the generation of tumor-like hypoxic gradients. We demonstrate that T-SLICE establishes cell-driven oxygen gradients leading to the formation of a hypoxic core, with further impacts on cellular viability, mitochondrial membrane potential (MMP), and proliferation. T-SLICE cultures can be imaged live or fixed and stained for immunohistochemistry (IHC). These features of T-SLICE make it an accessible and faithful model of a tumor’s heterogeneity and open the possibility for more faithful testing of novel therapeutics in the context of a realistic TME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».