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Enregistrement W4303833038 · doi:10.3390/jrfm15100449

Surviving Meltdowns That Cannot Be Prevented: Review of Gaps in Managing Uncertainty and Addressing Existential Vulnerabilities

2022· article· en· W4303833038 sur OpenAlexvenueno aff
Karamjeet S. Paul

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Ex-anteExistentialismKnightRisk analysis (engineering)Political scienceBusinessLaw and economicsPublic relationsSociologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We make all decisions in the context of what we know and can envision. However, catastrophes often arise from what we had not known or had not envisioned previously. Approaches that work for addressing what can be envisioned are not useful in preventing catastrophic meltdowns arising from what cannot be envisioned ex ante. In extreme situations, such meltdowns can represent existential exposure to an organization, and thus cannot be ignored. Despite advances in risk management, a gap in addressing what cannot be envisioned ex ante has existed since Frank Knight’s designation of risk and uncertainty in 1921. As a result, organizations continue to employ approaches that may be ineffective against catastrophic meltdowns from the unknown. There is an urgent need to address this gap by scholars because as our world becomes more complex and globally interconnected our organizations and systems become increasingly vulnerable to this exposure from the unknown. The need and the urgency to address this exposure will only increase as, in addition to everyday operations, climate change represents a unique and growing challenge because everything about it, and its impact at organization levels, is unknown and beyond what can be envisioned today. Its impact, if it materializes, will be global and widespread, and it is likely that no organization and system will escape it. Thus, a mechanism to address the unknown that cannot be envisioned should be a priority for scholars and for organizations. There are clear differences between exposure from what can be envisioned and exposure arising from the unknown that require addressing the unknown differently. This paper explores these differences and then offers an approach to address the exposure from the unknown in practice through a disciplined managerial process to ensure that organizations can survive meltdowns that cannot be prevented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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