Lower Platelet-to-Lymphocyte Ratio Was Associated with Poor Prognosis for Newborn Patients in NICU
Notice bibliographique
Résumé
Background: Platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) is reported to be related to the outcome of intensive care unit (ICU) patients. However, little is known about their associations with prognosis in newborn patients in neonatal ICU (NICU). The aim of the present study was to investigate the prognostic significance of the PLR for newborn patients in the NICU. Methods: Data on newborn patients in the NICU were extracted from the Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care III (MIMIC III) database. The initial PLR value of blood examinations within 24 h was analyzed. Spearman's correlation was used to analyze the association of PLR with the length of hospital and ICU stays. The chi-square test was used to analyze the association of PLR with mortality rate. Multivariable logistic regression was used to determine whether the PLR was an independent prognostic factor of mortality. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was used to assess the predictive ability of models combining PLR with other variables. Results: In total, 5240 patients were enrolled. PLR was negatively associated with length of hospital stay and ICU stay (hospital stay: ρ = −0.416, p < 0.0001; ICU stay: ρ = −0.442, p < 0.0001). PLR was significantly correlated with hospital mortality (p < 0.0001). Lower PLR was associated with higher hospital mortality (OR = 0.85, 95% CI = 0.75−0.95, p = 0.005) and 90-day mortality (OR = 0.85, 95% CI = 0.76−0.96, p = 0.010). The prognostic predictive ability of models combining PLR with other variables for hospital mortality was good (AUC for Model 1 = 0.804, 95% CI = 0.73−0.88, p < 0.0001; AUC for Model 2 = 0.964, 95% CI = 0.95−0.98, p < 0.0001). Conclusion: PLR is a novel independent risk factor for newborn patients in the NICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».